鑒定行業(yè)
在材料科學(xué)與工業(yè)檢測領(lǐng)域，金屬材料的快速精準(zhǔn)鑒別至關(guān)重要。傳統(tǒng)鑒別方法如化學(xué)分析法、X 射線熒光光譜法等，雖能實現(xiàn)定性定量分析，但存在檢測周期長、需接觸樣品等局限性。高光譜成像技術(shù)憑借其 “圖譜合一” 的特性，可同時獲取目標(biāo)的空間信息與連續(xù)光譜數(shù)據(jù)，為金屬材料的非接觸式、高通量鑒別提供了新路徑。本文基于顯微高光譜相機(jī) FS-23 的實驗數(shù)據(jù)，探究金屬鋅與銀在 400-1000nm 光譜范圍內(nèi)的成像差異，驗證該技術(shù)在金屬鑒別中的可行性。
通過高光譜成像技術(shù)，檢測金屬鋅與銀的表面光譜特征差異，驗證該技術(shù)對兩種金屬的有效區(qū)分能力。
本實驗采用彩譜顯微高光譜相機(jī) FS-23作為核心檢測設(shè)備，其關(guān)鍵參數(shù)如下：
設(shè)備名稱 | 型號 | 配置明細(xì) | 備注 |
FS-23 | 光譜范圍：400-1000nm；光譜分辨率：2.5nm |
（三）實驗流程
1. 樣品準(zhǔn)備：選取表面平整的金屬鋅與銀樣本，確保無明顯氧化層或污染物干擾檢測結(jié)果。
2. 光譜采集：將樣品置于顯微高光譜相機(jī)載物臺上，設(shè)置相機(jī)參數(shù)（如曝光時間、增益等），對樣品表面進(jìn)行掃描成像，獲取 400-1000nm 范圍內(nèi)的高光譜數(shù)據(jù)。
3. 數(shù)據(jù)處理：通過配套分析軟件對原始光譜圖像進(jìn)行校正（如暗電流校正、反射率校準(zhǔn)），提取特征波段光譜曲線，對比金屬鋅與銀的光譜差異。
實驗采集的高光譜圖像顯示，金屬鋅與銀在可見光（400-760nm）及近紅外（760-1000nm）波段呈現(xiàn)出明顯的反射率差異。
· 鋅：在 450-600nm 波段反射率較低，光譜曲線相對平緩；進(jìn)入近紅外波段后，反射率逐漸上升，在 800-1000nm 處達(dá)到較高水平。
· 銀：全波段反射率均較高，尤其在可見光波段（如 550nm 附近）反射率顯著高于鋅，光譜曲線整體呈 “高平臺” 特征。
通過軟件提取樣品表面不同區(qū)域的光譜曲線（如圖 1 所示），進(jìn)一步驗證了兩種金屬的光譜特征差異：
· 鋅的特征波段：在 480nm、650nm 處存在弱吸收峰，可能與鋅的電子躍遷特性相關(guān)。
· 銀的特征波段：全波段無明顯吸收峰，反射率均勻且高于鋅，符合銀作為高反射金屬的物理特性。
圖 1 高光譜相機(jī)采集的金屬表面光譜曲線對比
本實驗表明，顯微高光譜相機(jī) FS-23 能夠通過 400-1000nm 光譜成像有效區(qū)分金屬鋅與銀。兩者的光譜差異主要體現(xiàn)在反射率水平及波段分布特征上，銀的全波段高反射率與鋅的波段選擇性反射形成鮮明對比，為金屬鑒別提供了可靠的光譜依據(jù)。
高光譜成像技術(shù)在金屬鑒別中具有以下顯著優(yōu)勢：
1. 非接觸式檢測：避免樣品損傷，適用于貴重或易損金屬材料。
2. 快速高通量：一次成像可覆蓋大面積區(qū)域，提高檢測效率。
3. 多維數(shù)據(jù)融合：結(jié)合空間與光譜信息，可實現(xiàn)對金屬表面缺陷、成分分布的精細(xì)化分析。
未來，隨著高光譜相機(jī)技術(shù)的不斷升級（如更高光譜分辨率、更小體積），該技術(shù)有望在貴金屬檢測、廢舊金屬分揀、文物保護(hù)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更廣泛的應(yīng)用，為材料鑒別領(lǐng)域帶來革命性突破。
