農業行業
本研究應用了900-1700nm的高光譜相機，可采用杭州彩譜科技有限公司產品FS-15進行相關研究。短波近紅外高光譜相機，采集速度全譜段可達200FPS,被廣泛應用于成分識別，物質鑒別，機器視覺，農產品品質，屏幕檢測等領域。
目前對農作物蟲害的防治主要集中在兩個方面：一是通過數學模擬的方法，對蟲害發生的時間進行預測，然后趕在蟲害季節性爆發之前，采取針對性的防治措施；二是在蟲害發生以后，對農作物噴灑農藥，這就要求嚴格控制農藥施用量，使其既能殺死害蟲，又能最小化農藥殘留影響。因此，確定農藥殺死害蟲的臨界致死效力非常重要。
在農作物蟲害防治過程中，害蟲在被噴灑農藥以后，經常出現假死現象，藥效一過就會“死而復生”，繼續危害農作物的生長。準確鑒別害蟲在施用農藥以后的生死狀態通常有兩種方法：一是感官判斷，即采用觸碰的方式，通過害蟲的反應來判斷它的生與死；二是提取害蟲的血液進行化學成分分析。第一種方法不夠準確，第二種方法費時費力。本文創新性的提出運用高光譜成像技術研究菜青蟲的生命狀態（單純的存活與死亡狀態以及多種不同生命狀態），以快速、無損的方式對菜青蟲的生死狀態進行鑒別。已有研究表明，利用近紅外高光譜成像技術能夠對儲糧活蟲和死蟲進行有效判別，但對其不同生命狀態的診斷還不夠準確，國內外也缺乏相應的研究論文，同時相比儲糧害蟲，田間蔬菜害蟲（例如菜青蟲）在應用高光譜成像技術的研究領域還未見報道。
基于近紅外高光譜成像技術對菜青蟲的生死狀態鑒別，能夠鑒別施用農藥后菜青蟲的生與死，防止害蟲的假死現象，對測定農藥殺死菜青蟲的臨界致死效力，最小化農藥施用量，改善農藥殘留問題具有重要意義。
采用近紅外高光譜成像技術對菜青蟲的生命狀態進行了鑒別研究。通過提取菜青蟲樣本光譜數據，以951.5～1649.2 nm光譜的菜青蟲光譜信息，結合不同的光譜預處理方法，建立PLS-DA模型，判別效果接近或達到100%。采用SPA 以及 B。對菜青蟲生死狀態的判別選擇特征波長，分別得到17和20個特征波長，以特征波長分別建立PLS-DA，KNN，BPNN以及SVM判別分析模型，取得了較好的效果，判別正確率接近或達到100%，說明近紅外高光譜成像技術可以有效實現菜青蟲存活與死亡狀態的鑒別分析。
