食品行業
本研究應用了400-1000nm的高光譜相機，可采用杭州彩譜科技有限公司產品FS13進行相關研究。光譜范圍在400-1000nm，波長分辨率優于2.5nm，可達1200個光譜通道。采集速度全譜段可達128FPS，波段選擇后最高3300Hz（支持多區域波段選擇）。
花生是我國最為重要的油料作物之一，種植歷史已長達數百年之久，其產量居世界第一，是我國為數不多具有國際競爭力的大宗出口農作物之一。我國不僅是花生種植大國，而且還是消費和出口大國。自上世紀 90 年代初期，我國就成為花生貿易出口大國，出口主要面向日本和歐盟各個國家，世界貿易活動較為頻繁，進出口貿易數量巨大，占國際市場交易總額的 25%以上，在國際市場有一定的競爭優勢。
但是，花生在我國一直被當作次要經濟作物，對其缺乏足夠的重視，而且在花生深加工和產業化發展方面一直得不到重視，無法形成產業體系大多現在還處于停滯在家庭作坊式生產狀態，其貿易市場一直處于盲目的發展狀態。而且在花生收獲、加工、運輸和進出口貿易中，花生及其深加工產品易受空氣中的黃曲霉菌的侵染。由于黃曲霉毒素對人和牲畜有極其強烈的致畸、致癌和致突變等危害，易引發肝癌疾病，對消費者的生命健康帶來極大的威脅。
因此在一定程度上嚴重制約著花生及其深加工產品的進出口貿易的發展。可見，花生的品質檢測相當重要，因此對于高效、快速地花生質量檢測方法也越來越受到人們所關注
高光譜成像技術能夠同時獲得樣品的光譜和圖像信息，信息量豐富有利于對樣品更細致的分析，但數據量過大，信息冗余會使計算時間加長，需要經過一系列的信息篩選，才能有效減少數據量。針對種皮破損和霉變以及蟲蝕粒識別的研究，本文中選用的圖像處理算法，構建和設計出具有多波段特征波長的濾波片多光譜成像系統，從根本上解決高光譜數據量龐大、運算耗時的缺點，使花生仁的實時在線檢測成為現實
根據本文關于花生仁種皮破損、蟲蝕和霉變 3個方面的研究結果，擬設計花生仁在線檢測設備，首先需要解決物料的傳送裝置，需要設計出一個可以確保花生仁粒在傳輸過程中能夠翻轉，確保該多光譜相機能夠采集花生仁各個面的圖像信息，避免花生仁的品質信息漏檢。從而使花生仁品質在線檢測設備依據花生仁的全面外部信息，進行合理高效的花生仁品質判別。
