醫藥行業
本研究應用了400-1000nm的高光譜相機，可采用杭州彩譜科技有限公司產品FS13進行相關研究。光譜范圍在400-1000nm，波長分辨率優于2.5nm，可達1200個光譜通道。采集速度全譜段可達128FPS，波段選擇后最高3300Hz（支持多區域波段選擇）。
中藥材的偽品、混淆品直接影響中藥的質量。因此，中藥質量的可控性研究是中醫藥界關注的焦點。中藥材鑒別是中藥質量標準的核心部分，傳統的鑒別分析方法需要對樣品進行復雜的預處理，分析過程繁瑣且耗時較長。近年來，近紅外光譜法結合化學計量學，被廣泛應用于快速鑒別外形相近的中藥材的真偽、產地、種類和質量控制，逐步發展成為一門快速、高效、無需預處理、無損、便于在線分析的檢測技術17。相比之下，紫外-可見-短波近紅外光譜法作為快速、無損分析技術雖然在催化材料、土壤、癌癥原位診斷的許多方面有眾多的應用，然而，鮮有在中藥材鑒別上的研究及應用報道。
從多地藥店購得安徽、江西、浙江、甘肅、河南、陜西、廣西、四川產白芍3個、白芷4個、葛根4個、當歸4個、白術5個藥材樣品。用小型粉碎機粉碎后，過篩，得到過80目、100目和120目篩的不同產地的白芷、葛根、當歸、白術、白芍藥材粉末顆粒。
稱取定量的不同顆粒目數的不同產地的白芷、葛根、當歸、白術、白芍粉末顆粒，壓裝于樣品池內，在200-1100nm波長范圍內，以白板為空白，分辨率為0.29mm，智能曝光時間為358.0ms，采集樣品光譜數據。每個樣品各測了10個樣本，每個樣本各測定3次，以3 次的測定平均值作為該樣本的光譜數據。三個顆粒目數各得到200個樣本的紫外可見漫反射光譜見圖2。為避免低信噪比的影響，截取220nm~980nm波段用于優化。
可見-短波近紅外漫反射光譜結合主成分分析可以對白芷、葛根、當歸、白術、白芍5種藥材的種類進行有效判別。二、三維投影圖共同進行鑒別分析，結果可優于單獨的分析。紫外-可見-短波近紅外光譜法在中藥材的鑒別以及質量控制上的潛力值得進一步研究。
